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공부/이것이 코딩테스트다23

다이나믹 프로그래밍 - 금광 [문제] n x m 크기의 금광이 있다. 금광은 1 x 1 크기의 칸으로 나누어져 있으며, 각 칸은 특정한 크기의 금이 들어 있다. 채굴자는 첫 번째 열부터 출발하여 금을 캐기 시작한다. 맨 처음에는 첫 번째 열의 어느 행에서든 출발할 수 있다. 이후에 m번에 걸쳐서 매번 오른쪽 위, 오른쪽, 오른쪽 아래 3가지 중 하나의 위치로 이동해야 한다. 결과적으로 채굴자가 얻을 수 있는 금의 최대 크기를 출력해라. 만약 다음과 같이 3 x 4 크기의 금광이 존재한다고 가정하자. [입력] 첫째 줄에 테스트 케이스 T가 입력된다.(1 2023. 2. 23.
다이나믹 프로그래밍 - 효율적인 화폐 구성 [문제] N가지 종류의 화폐가 있다. 이 화폐들의 개수를 최소한으로 이용해서 그 가치의 합이 M원이 되도록 하려고 한다. 이때 각 화폐는 몇 개라도 사용할 수 있으며, 사용한 화폐의 구성은 같지만 순서만 다른 것은 같은 경우로 구분한다. 예를 들어 2원, 3원 단위의 화폐가 있을 때는 15원을 만들기 위해 3원을 5개 사용하는 것이 가장 최소한의 화폐 개수이다. [입력] 첫째 줄에 N,M이 주어진다(1 2023. 2. 22.
다이나믹 프로그래밍 - 1로 만들기 [문제] 정수 X가 주어질 때 정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 4가지이다. X가 5로 나누어떨어지면, 5로 나눈다. X가 3으로 나누어 떨어지면, 3으로 나눈다. X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다. X에서 1을 뺀다. 정수 X가 주어졌을때, 연산 4개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력하시오. 예를 들어, 정수가 26이면 다음과 같이 계산해서 3번의 연산이 최솟값이다. 26 - 1 = 25 25 / 5 = 5 5 / 5 = 1 [입력] 첫째 줄에 정수 X이 주어진다. (1 2023. 2. 22.
다이나믹 프로그래밍 - 개미전사 [문제] 개미전사는 부족한 식량을 충당하고자 메뚜기 마을의 식량창고를 몰래 공격하려고 한다. 메뚜기 마을에는 여러 개의 식량창고가 있는데 식량창고는 일직선으로 이어져 있다. 각 식량창고에는 정해진 수의 식량을 저장하고 있ㄷ으며 개미 전사는 식량창고를 선택적으로 약탈하여 식량을 빼앗을 예정이다. 이때 메뚜기 정찰병들은 일직선상에 존재하는 식량창고 중에서 서로 인접한 식량창고가 공격받으면 바로 알아챌 수 있다. 따라서 개미 전사가 정찰병에게 들키지 않고 식량창고를 약탈하기 위해서는 최소한 한 칸 이상 떨어진 식량창고를 약탈해야 한다. 예를 들어 식량창고 4개가 다음과 같이 존재한다고 가정하자. {1, 3, 1, 5} 이때 개미 전사는 두 번째 식량창고와 네 번째 식량창고를 선택했을 때 최댓값.. 2023. 2. 21.
다이나믹 프로그래밍 이론 다이나믹 프로그래밍이란 일반적인 알고리즘 문제를 더 빠르게 해결하기 위해 생긴 기법이다. 다이나믹 프로그래밍은 다음 두 가지 조건을 만족할 때 사용 가능하다. 최적 부분 구조 큰 문제를 작은 문제로 나누고, 작은 문제들의 답을 모아 큰 문제를 해결할 수 있다. 중복되는 부분 문제 동일한 작은 문제들이 반복된다. 이렇게 얘기한다면 크게 와닿지 않는다. 재귀함수의 기본인 피보나치 수열을 예시로 들어보겠다. def fibo(n): if (n == 1 or n == 2): return 1 return (fibo(n - 1) + fibo(n - 2)) 피보나치 수열 함수는 다음과 같이 작성할 수 있다. 이 부분을 잘 모르겠다면 재귀함수를 공부해야한다. 위의 함수를 이용해 f(6)을 구하고자 한다면 그 함수는 f(.. 2023. 2. 21.
이진 탐색 - 정렬된 배열에서 특정 수의 개수 구하기 [문제] N개의 원소를 포함하고 있는 수열이 오름차순으로 정렬되어 있습니다. 이때 이 수열에서 x가 등장하는 횟수를 계산하세요. 예를 들어 수열 {1,1,2,2,2,2,3}이 있을 때 x = 2라면, 현재 수열에서 값이 2인 원소가 4개이므로 4를 출력합니다. 단, 이 문제는 시간 복잡도 O(logN)으로 알고리즘을 설계하지 않으면 '시간 초과' 판정을 받습니다. [입력] 첫째 줄에 N과 x가 정수 형태로 공백으로 구분되어 입력됩니다. (1 2023. 2. 14.
이진 탐색 - 떡볶이 떡 만들기 이 문제는 백준 나무 자르기 문제와 동일한 문제로 아래 링크에서 채점이 가능합니다. https://www.acmicpc.net/problem/2805 2805번: 나무 자르기 첫째 줄에 나무의 수 N과 상근이가 집으로 가져가려고 하는 나무의 길이 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000,000, 1 ≤ M ≤ 2,000,000,000) 둘째 줄에는 나무의 높이가 주어진다. 나무의 높이의 합은 항상 M보 www.acmicpc.net [문제] 오늘 동빈이는 여행 가신 부모님을 대신해서 떡집 일을 하기로 했다. 오늘은 떡볶이 떡을 만드는 날이다. 동빈이네 떡볶이 떡은 재밌게도 떡볶이 떡의 길이가 일정하지 않다. 대신에 한 봉지 안에 들어가는 떡의 총 길이는 절단기로 잘라서 맞춰준다... 2023. 2. 14.
이진 탐색 이론 bisect이진 탐색이란, 기존의 하나하나 검사하는 탐색 방법보다 더 빠른 탐색 알고리즘이다. 원래대로라면 길이가 N인 배열에서 어떠한 원소를 찾고자 한다면, 처음부터 N개의 원소를 하나하나 검사해보는 방식으로 탐색을 한다. 따라서 기존의 탐색 시간복잡도는 O(N)이다. 하지만 배열이 정렬되어 있다는 가정 하에 이진 탐색은 더 빠른 시간복잡도를 보장한다. 이진탐색이란? 이진탐색이란 정렬되어있는 배열에서 특정 값을 찾는 방법이다. 찾고자 하는 값을 target이라고 할 때, 배열의 중간 위치의 값이 target보다 작은지 큰지를 검사한다. 배열을 반으로 나눈 후 중간 위치의 값이 target보다 작다면 뒤의 배열에서 같은 방식으로 탐색을 반복하고, 크다면 앞의 배열에서 같은 방식으로 탐색을 반복한다. 길이.. 2023. 2. 13.
정렬 이론 이것이 코딩테스트다에 있는 정렬은 다음과 같다. 선택정렬 삽입정렬 퀵정렬 계수정렬 1. 선택정렬 선택정렬은 가장 작은 값을 선택해 앞으로 보내는 과정을 반복하여 배열을 정렬해준다. 예를 들어 [3, 2, 5, 1, 4]라는 배열이 있다면, 이 배열에서 가장 작은 값인 1을 맨 앞의 3이랑 위치를 바꿔준다. [1, 2, 5, 3, 4]에서는 이미 정렬된 1을 제외한 [2, 5, 3, 4] 중 가장 작은 데이터인 2를 맨 앞으로 보낸다. (2가 이미 맨 앞의 숫자라 달라진 점은 없다.) 그 다음엔 [1, 2, 5, 3, 4]에서 이미 정렬된 1, 2를 제외한 [5, 3, 4] 중 가장 작은 데이터인 3을 맨 앞의 5랑 바꾼다. [1, 2, 3, 5, 4]에서 같은 방식으로 남은 5, 4의 위치를 바꿔주면 완.. 2023. 2. 13.

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