공부/이것이 코딩테스트다23 BFS - 미로 탈출 [문제] N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다. 현재 위치는 (1, 1)이고 미로의 출구는 (N, M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다. 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하라. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다. [입력] 첫째 줄에 두 정수 N, M(4 2023. 1. 19. DFS - 음료수 얼려 먹기 [문제] N × M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하라. 다음의 4 × 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개가 생성된다. [입력] 첫 번째 줄에 얼음 틀의 세로 길이 N과 가로 길이 M이 주어진다. (1 2023. 1. 18. BFS 이론 BFS(깊이 우선 탐색)은 그래프에서 가까운 노드부터 탐색하는 알고리즘이다. 큐 자료구조를 이용한다. 다음과 같은 과정으로 동작한다. DFS와 마찬가지로 한 번 방문한 노드는 다시 방문하지 않는다. 따라서 방문 처리 리스트를 만들어 방문을 처리해 주며 노드에 접근하도록 한다. 큐에 시작노드를 넣고 방문처리한다. 큐에서 노드를 꺼내고, 해당 노드의 인접 노드 중 아직 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문처리 한다. 모든 노드를 다 탐색하거나 문제를 해결해 더이상 탐색할 필요가 없을 때까지 2번 과정을 반복한다. 위와 같은 그래프가 있고, 시작 노드는 1이며 번호가 낮은 인접노드부터 방문한다고 하자. 시작노드 방문 처리 및 큐에 넣기. 큐 : 1 큐에서 1 빼고 1의 인접노드인 2 3 8방문처리 후.. 2023. 1. 18. DFS 이론 DFS(깊이 우선 탐색)은 그래프의 깊은 부분부터 탐색하는 알고리즘이다. DFS는 스택 자료구조나 재귀함수를 이용한다. 다음과 같은 과정으로 동작한다. 한 번 방문한 노드는 다시 방문하지 않으므로, 보통은 방문처리 리스트를 만들어 그 안에 False인지 True인지를 체크하는 방식으로 방문 여부를 파악한다. 스택에 시작 노드를 넣고 방문처리한다. 스택의 최상단 노드에 연결된 노드 중, 아직 방문하지 않은 노드가 있다면 그 노드를 스택에 넣고 방문처리한다. 방문하지 않은 노드가 없다면 그 최상단 노드를 꺼낸다. 스택에 아무 것도 없을 때 까지(혹은 문제에서 주어진 답을 풀 때 까지?) 반복한다. 위와 같은 그래프가 있고, 시작노드는 1이며, 번호가 낮은 인접노드부터 방문한다고 하자. 시작노드인 1을 방문처.. 2023. 1. 17. 알고리즘을 배우는 이유 및 커리큘럼 알고리즘을 배우는 이유라고 썼지만 사실 알고리즘을 "다시" 배우는 이유이다. 사실 2022년 여름방학 두 달 동안 친구들과 스터디를 만들어 스터디 장으로서 활동하였고, 그 스터디를 하면서 알고리즘을 공부한 적이 있다. 그 때 하루에 2~8시간정도씩 꾸준히 알고리즘 공부를 했었던 걸로 기억한다. 그 정도로 알고리즘을 열심히 하였다. 그래서 재귀는 기본이고 다이나믹 프로그래밍, 그래프도 충분히 익혔다. 그리고 학기가 시작하면서 42서울한다고 바빴고, 학교 공부 따라간다고 바빠서 알고리즘에는 아예 손을 놨었다. 그리고 이번에 UOSPC라는 교내 알고리즘 대회에 출전하였고, 1, 2학년 40여명 중 6등을 하게 되었다. 상금도 받고 기분은 좋았지만 조금 아쉬운 성적이었다. 그렇지만 근래에 알고리즘을 전혀 공부하.. 2023. 1. 3. 구현 - 게임 개발 난이도 : 하 [문제] 현민이는 게임 캐릭터가 맵 안에서 움직이는 시스템을 개발 중이다. 캐릭터가 있는 장소는 1 X 1 크기의 정사각형으로 이뤄진 N X M 크기의 직사각형으로, 각각의 칸은 육지 또는 바다이다. 캐릭터는 동서남북 중 한 곳을 바라본다. 맵의 각 칸은 (A, B)로 나타낼 수 있고, A는 북쪽으로부터 떨어진 칸의 개수, B는 서쪽으로부터 떨어진 칸의 개수이다. 캐릭터는 상하좌우로 움직일 수 있고, 바다로 되어 있는 공간에는 갈 수 없다. 캐릭터의 움직임을 설정하기 위해 정해 놓은 매뉴얼은 이러하다. 현재 위치에서 현재 방향을 기준으로 왼쪽 방향(반시계 방향으로 90도 회전한 방향)부터 차례대로 갈 곳을 정한다. 캐릭터의 바로 왼쪽 방향에 아직 가보지 않은 칸이 존재한다.. 2023. 1. 3. 구현 - 왕실의 나이트 난이도 : 하 [문제] 행복 왕국의 왕실 정원은 체스판과 같은 8 × 8 좌표 평면이다. 왕실 정원의 특정한 한 칸에 나이트가 서있다. 나이트는 매우 충성스러운 신하로서 매일 무술을 연마한다 나이트는 말을 타고 있기 때문에 이동을 할 때는 L자 형태로만 이동할 수 있으며 정원 밖으로는 나갈 수 없다 나이트는 특정 위치에서 다음과 같은 2가지 경우로 이동할 수 있다 수평으로 두 칸 이동한 뒤에 수직으로 한 칸 이동하기 수직으로 두 칸 이동한 뒤에 수평으로 한 칸 이동하기 이처럼 8 × 8 좌표 평면상에서 나이트의 위치가 주어졌을 때 나이트가 이동할 수 있는 경우의 수를 출력하는 프로그램을 작성하라. 왕실의 정원에서 행 위치를 표현할 때는 1부터 8로 표현하며, 열 위치를 표현할 때는 .. 2023. 1. 3. 구현 이론 구현 : 머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정 어떤 문제든 소스코드로 바꿔야 하므로 구현 문제라고 할 수 있다. 하지만 구현 문제라고 하면, 일반적으로 소스코드로 바꾸는 과정이 어렵거나 구현에 초점이 맞춰져있는 문제를 말한다. 흔히 알고리즘 대회에서 구현 유형의 문제는 풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제를 말한다. 알고리즘은 간단한데 코드가 지나치게 길어지는 문제 실수 연산을 다루고, 특정 소수점 자리까지 출력해야 하는 문제 문자열을 특정 기준에 따라 끊어서 처리해야 하는 문제 적절한 라이브러리를 찾아 사용해야 하는 문제 미리 알고 있는 함수들이 많다면 쉽게 문제를 풀 수 있을 것이다. 시뮬레이션 유형, 구현 유형, 완전탐색 유형은 서로 유사한 점이 많다. 문제 예시로는.. 2023. 1. 3. 재귀함수 이론 재귀함수도 cs 전공 수업 및 개인 알고리즘 공부할 때 이미 많이 배웠던 내용이니 간단하게 작성하겠다. 재귀함수 : 자기 자신을 다시 호출하는 함수. 일종의 스택 자료구조 안에 함수에 대한 정보가 차례로 담긴다. -> 컴퓨터 메모리는 한정적이기 때문에 무한이 함수를 호출하게 되면 문제가 발생할 수 있다.(스택오버플로우가 일어나는 예시 중 하나이다.) 의도적으로 무한히 호출하는 것이 아니라면 재귀함수의 종료 조건을 반드시 명시해야 한다. 코드가 훨씬 간결해질 수 있다. 모든 재귀함수는 반복문으로 동일한 기능을 구현할 수 있고, 반대로 모든 반복문은 재귀함수로 구현할 수 있다. 가장 흔한 예시인 팩토리얼의 코드를 구현해보겠다. def factorial(n): # 재귀함수의 종료 조건이다. 이를 설정해주지 않.. 2023. 1. 3. 이전 1 2 3 다음
